算法工程師工作職責
職責
1、負責圖像處理算法的設計與實現;
2、負責現有算法的優化和完善;
3、參與用戶功能的定義和驗收;
4、跟蹤圖像算法應用情況,完成技術支持工作。
任職資格
1、計算機,電子,自動化等相關專業本科以上畢業,2年以上相關工作經驗;
2、具有C/C++程序設計基礎,對數據結構有一定的研究基礎;
3、熟悉計算機視覺算法和圖像處理算法;
4、具備團隊合作精神,有良好的人際溝通能力。
算法工程師工作職責篇2
職責:
1.負責研究數碼打印行業中印前圖像處理軟件(簡稱RIP軟件)中的圖像半色調(二值化)精細算法,色彩校正算法,國際圖像色彩管理標準研究與應用;
2.在工業項目中(如攝像頭定位跟蹤、工業切割、3D打印等)實現圖像定位、圖像變形、特征提取、圖像邊緣檢測等算法的應用。
任職要求:
1計算機或數學類以及相關專業碩士學歷,英語CET-6以上;
2精通C++語言,opencv;
3熟悉各種常用圖像數據格式及常用的圖像處理算法;
4熟悉圖像中各種色彩體系轉換及ICC者優先;
5具有相關經驗,從事相關工作2年以上;
6有較強的溝通能力和團隊合作精神,具有良好的分析和獨立解決問題的能力。
算法工程師工作職責篇3
職責:
1、設計3D圖像融合方案及圖像芯片系統校準方案;
2、研究深度學習算法和數字圖像處理算法,提高圖像質量;
3、研究3D圖像應用算法和相關AI算法,參與設計應用解決方案;
4、負責項目需求的攝像機圖像質量優化和isp功能實現;
5、負責攝像機圖像新功能,新需求的調研和開發;
6、完成算法的實驗驗證;
7、制定、整理并規范化技術文檔。
任職資格:
1、計算機或相關專業,全日制碩士以上學歷,3年以上工作經驗;
2、熟悉isptuning流程,熟悉sensor工作原理;
3、熟悉數字圖像處理算法,熟悉非線性校準原理,了解2D和3D圖像融合原理;
4、對isppipeline和圖像處理算法原理(HDR,2A(3A),shading,NR)有深入的理解;
5、精通matlab編程,具備一定的C/C++語言編程能力;
6、精通圖像調優的能力(顏色、對比度和清晰度),精通圖像質量分析和評估方法,具備多攝像頭對比的分析能力;
7、具有獨立設計ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、產品化算法和經歷者優先;
8、了解CMOS成像原理與3D相機成像原理,熟悉透視變換原理;
9、了解數字信號調制解調和自控原理。
算法工程師工作職責篇4
職責:
1.研究各種工業領域的機器視覺算法(定位、識別、檢測、測量),實時跟蹤國內外的行業發展現狀與方向;
2.根據公司項目需求,設計與開發新的視覺算法;
3.對公司產品中現有的視覺算法從穩定性、處理效果和速度上做持續改進;
4.負責算法測試相關工作,撰寫開發文檔;
任職要求:
1.碩士及以上學歷,圖像處理、計算機視覺、自動化相關專業;
2.熟悉C,VC++,python;
3.精通數字圖像處理算法,包括圖像增強、圖像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等視覺算法庫;
4.有工業領域機器視覺算法(目標定位、OCR、測量、缺陷檢測)開發經驗;
5.有windows平臺下算法優化的經驗;
6.具有閱讀專業英文資料的能力,以了解國際先進的視覺算法;
7.有底層機器視覺算法庫開發、3D視覺算法開發經驗者優先;
算法工程師工作職責篇5
職責:
1.負責自然語言處理相關工作,包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;
2.負責后臺垂直領域的開發和改進;
3.分析挖掘用戶行為數據,為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;
4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;
5.負責模型的開發,評估,部署,監控優化工作;
6.獨立完成系統上線和后續優化。
任職要求:
1.計算機、數學、物理及相關專業統招本科以上學歷;
2.熟練掌握Python等其他編程語言,有很好的數據結構認識,算法和編程能力;
3.熟悉常見的機器學習算法,在圖像,語音,自然語言處理等領域有實際的算法開發經驗;
4.有NLP工作經驗者優先,熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度學習框架者優先;
5.有Hadoop,MapReduce,Spark,Storm,HBase,Kafka等開發經驗者優先;
6.能夠熟練閱讀英文文獻;
7.有較強的分析問題、解決問題能力,工作踏實上進;有良好的團隊合作意識。
算法工程師工作職責篇6
職責:
展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作,及時跟進并熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展,主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;
負責深度學習框架的開發,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;
跟蹤相關領域的技術發展趨勢;
針對海量信息建模,挖掘潛在商業價值,創新產品和技術平臺;
參與公司研發新產品、新技術的決策。
經驗和技能要求:
1、具備計算機圖像處理的工作經驗;
2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗;
3、具有較強的編程能力,有MPI、CUDA等并行程序開發經驗;
4、在以下領域有深入的研究為佳:
a)統計機器學習(如深度神經網絡、Boosting,概率統計等);
b)計算機視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價,圖像分割增強等);
5.能夠流利閱讀專業技術英文文檔,積極參與公司必要的團隊建設,項目會議等活動
6.工作認真負責,嚴謹細致,對新知識敏感,有較強的自主學習和吸收能力
算法工程師工作職責篇7
職責:
1、根據非標機械設備/產線的開發進度和任務需求,完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;
2、進行程序單元、功能的測試,查出軟件存在的缺陷并保證其質量;
3、進行編制項目文檔和質量記錄的工作;
4、維護軟件使之保持可用性和穩定性。
5、負責上位機軟件應用軟件的開發和維護
6、執行上級所交付的其他工作任務
任職要求:
1、本科以上學歷,計算機或自動化及相關專業畢業;并在相關領域有過2年及以上的實際工作經驗
2、會使用基于halcon,opencv等視覺庫進行二次開發,并且熟悉常用視覺算法
3、能編寫相機,采集卡驅動
4、有多線程開發經驗
5、會C++/C#等,熟練應用VisualStudio
6、熟悉串口通信及TCP/IP網絡編程
算法工程師工作職責篇8
職責:
1、負責完成視覺/工業相機軟件模塊的設計、開發;
2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等算法模塊的優化及實現;
3、負責視覺硬件系統集成,測試;
應聘要求:
1、計算機、自動化、圖像處理、模式識別、機器視覺等相關專業,本科及以上學歷;
2、熟練掌握C/C++(MFC)編程,熟悉python,熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等),熟悉linux操作系統;
3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;
4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;
5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;
6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;
算法工程師工作職責篇9
職責:
1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;
2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;
3、AI相關算法的性能優化、工程環境部署;
4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。
崗位要求:
1、本科及以上學歷,有計算機視覺或機器學習研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者優先;
3、熟悉MATLAB/Python,有較強的算法分析和實現能力優先;
4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;
5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;
6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔,學習能力強。
算法工程師工作職責篇10
職責:
1,計算機視覺領域的算法研究、實現與應用,例如照片模糊檢測、色斑檢測、模式匹配等
2,與攝像頭相關、機器視覺相關的圖像處理能力,具備分析、識別算法的設計、實現及性能調優
3,熟悉相機的各種算法原理,例如白平衡、Gamma校正、自動對焦等,
4、負責算法實現、驗證程序的架構,實現算法的自動化驗證
任職要求:
1、有扎實的圖像處理基礎并熟練掌握計算機視覺原理;熟練掌握OpenCV,熟悉C、C++、Python
2、熟練掌握目標識別與機器學習領域相關算法,包括但不限于:特征點檢測與匹配,場景分割,聚類與監督學習,概率圖模型,深度學習等
3、計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業,碩士畢業6年以上相關經驗/博士畢業3年以上相關經驗
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者優先考慮;在視覺計算、機器學習、人工智能等領域有優秀的論文發表者優先考慮
5、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識
算法工程師工作職責篇11
職責:
1.負責人臉識別算法的研究與實現,負責模型訓練、數據預處理、人臉檢測、人臉特征定位;
2.參與算法架構設計以及在各定制化版本中的移植;
3.負責人臉識別模型的網絡結構設計。
崗位要求:
1.至少3年以上軟件從業經驗,其中人臉識別算法相關的從業經驗不低于3年;
2.熟悉常用的圖像數據處理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch,針對深度學習有深入研究,熟練使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++語言,在至少一個領域有深入的研究,如:深度神經網絡、語義分析、模式識別、機器視覺。
5.對有研究開源處理框架,比如opencv、dlib等等,優先考慮;
6.學習能力強,有較強團隊協作能力及溝通表達能力。
算法工程師工作職責篇12
職責:
1、研究深度學習(包括各種神經網絡結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心算法;
2、將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;
3、針對應用場景進行優化和定制。
任職要求:
1、計算機、軟件工程、自動化等相關專業畢業;
2、碩士學歷,或本科學歷并且有2年以上相關工作經驗;
3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;
4、熟悉C/C++、python語言,具有研發能力;
5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關算法,具有扎實的背景知識;
6、熟悉OpenCV/openGL,特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;
7、具備良好的團隊合作和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力。
算法工程師工作職責篇13
職責:
1.智能駕駛領域視覺算法研究,應用于如ADAS,環視,駕駛員監測等產品。
2.物體檢測跟蹤分割等算法研究,人臉相關算法研究;
3.算法在平臺上改進,針對實際場景優化;
4.協助軟件人員將算法在嵌入式平臺上實現
任職要求:
1.較強的圖像處理或計算機視覺背景。
2.熟悉C、C++語言開發;熟練掌握MATLAB/OpenCV
3.有實際視覺ADAS或人臉相關算法開發經驗者優先。
4.具備良好的英語讀寫能力;
算法工程師工作職責篇14
職責
1.管理團隊
2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;
3.研發基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;
4.負責算法的測試、移植優化以及產品化。
崗位要求:
35歲以下,碩士學歷,3年以上工作經驗優先,有團隊管理經驗
計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數學等相關背景
具備視覺SLAM開發經驗,熟悉常見相關的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等
熟練掌握C/C++、python等開發語言,熟悉linux環境開發為佳
算法工程師工作職責篇15
職責
1、激光雷達數據預處理,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;
2、激光雷達目標檢測與識別,熟練使用pcl庫函數和深度學習算法,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。
3.研發基于Lidar點云數據的環境感知算法,例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;
4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,1年及以上工作經驗,測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;
2、良好的文獻閱讀能力,數學基礎扎實,能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;
3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;
4.熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等),熟悉特征建模,具備扎實的線性代數和概率論基礎;
5.具有基于Lidar點云算法研發經驗;
算法工程師工作職責篇16
職責:
1.針對任務需求,完成相關圖像處理算法、機器視覺算法的開發與實現;
2.圖像智能分析算法的開發,主要為物體檢測、識別和跟蹤;
3.基于智能機器人應用的機器視覺處理算法開發。
任職條件:
1.計算機、自動化、數學等相關專業研究生以上學歷;
2.掌握數學圖像處理常用方法;
3.精通c/c++、python語言,熟悉OpenCV、caffe、pytourch等框架;
4.具有良好的數學基礎及編程習慣,對機器視覺、圖像處理、算法開發等有強烈興趣,意向在此領域發展;
5.具有良好的分析能力、邏輯思維能力和表達能力;
6.有ROS,現代智能機器人等相關工作經驗者優先考慮。
算法工程師工作職責篇17
職責:
1、開發及優化用于視覺標定和定位、三維重建的圖像處理算法;
2、基于計算機視覺,開發有標記和無標記的全身動作捕捉算法;
3、針對不同應用需求,對算法進行深入優化;
4、撰寫技術開發文檔;
5、跟蹤計算機視覺領域的新技術,技術方案論證,應用到公司的實際項目中。
任職資格:
1、碩士學歷,數學、計算機圖像處理、電子工程等專業,能熟練閱讀英文文獻,具有扎實的數學基礎和圖像處理理論;
2、掌握相機標定、三維重建、機器學習等相關理論知識,對計算機視覺算法有深入的理解;
3、熟悉優化、預測、濾波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等語言和工具;
4、具有良好的表達和溝通能力,較強的學歷能力、責任心和團隊精神,勇于接受挑戰;
5、有機器學習/計算機視覺領域實際研發經驗者優先。
算法工程師工作職責篇18
1、根據目標分析主題,負責數據收集、清洗及模型的預處理,開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);
2、獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型,將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中,利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;
3、能夠根據目標主題,獨立設計數據挖掘和分析框架,獨立搜集數據,并制作數據挖掘分析報表;
4、負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發,并負責數據產品的工程化落地;
5、從部門業務角度出發,進行數據探索,利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸,提出可以落地的改進措施和解決方案;
6、閱讀行業最新的Paper,研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法,結合證券行業的業務,設計各類數據(模型)應用場景和數據產品,并負責實施落地,將模型算法和數據賦能證券業務。